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Journal

  1. Breaking the spiral of silence: News and social media dynamics on sexual abuse scandal in the Japanese entertainment industry.
    Tsukasa Tanihara, Mitsuki Irihara, Taichi murayama, Mitsuo Yoshida, Fujio Toriumi, Kunihiro Miyazaki
    PLOS ONE 19(6): e0306104, 2024.
    Paper
  2. Public perception of generative AI on Twitter: an empirical study based on occupation and usage.
    Kunihiro Miyazaki, Taichi Murayama, Takayuki Uchiba, Jisun An, Haewoon Kwak
    EPJ Data Science. 13, 2, 2024.
    Paper arXiv data
  3. Complaints with Target Scope Identification on Social Media.
    Kazuhiro Ito, Taichi Murayama, Shuntaro Yada, Shoko Wakamiya, Eiji Aramaki
    Informatica, 49-3, pp.335-348, 2023.
    Paper
  4. Measuring Public Concern About COVID-19 Through Search Queries.
    Gao, Zhiwei, Sumio Fujita, Nobuyuki Shimizu, Kongmeng Liew, Taichi Murayama, Shuntaro Yada, Shoko Wakamiya, and Eiji Aramaki
    JMIR Public Health and Surveillance, 7(7):e29865, 2021.
    Paper
  5. Modeling the Spread of Fake News on Twitter
    Taichi Murayama, Shoko Wakamiya, Eiji Aramaki, Ryota Kobayashi
    PLoS ONE 16(4): e250419, 2021.
    Paper arXiv github
  6. Predicting Regional Influenza Epidemics with Uncertainty Estimation using Commuting Data in Japan
    Taichi Murayama, Nobuyuki Shimizu, Sumio Fujita, Shoko Wakamiya, Eiji Aramaki
    PLoS ONE 16(4): e250417, 2021.
    Paper
  7. Surveillance of early stage COVID-19 clusters using search query logs and mobile device-based location information
    Shohei Hisada, Taichi Murayama, Kota Tsubouchi, Sumio Fujita, Shuntaro Yada, Shoko Wakamiya, Eiji Aramaki
    Scientific Reports 10(1) 18680, 2020.
    Paper
  8. WEB上Q&Aサービスへの投稿ログデータにおける 認知症者の介護で家族が抱える困難と悩み
    小沢彩歌, 平和也, 村山太一, 藤田澄男, 伊藤美樹子, 荒牧英治
    ヘルスコミュニケーション学会雑誌 11(2) 19 - 27, 2020.
    Paper
  9. Robust two-stage influenza prediction model considering regular and irregular trends
    Taichi Murayama, Nobuyuki Shimizu, Sumio Fujita, Shoko Wakamiya, Eiji Aramaki
    PLoS ONE 15(5): e0233126, 2020.
    Paper
  10. Comparing medical term usage patterns of professionals and search engine and community question answering service users in Japan: Log analysis
    Kazuya Taira, Taichi Murayama, Sumio Fujita, Mikiko Ito, Kei Kamide, Eiji Aramaki
    Journal of Medical Internet Research 22(4) e13369, 2020.
    Paper

International Conference

  1. D-Tracker: Modeling Interest Diffusion in Social Activity Tensor Data Streams.
    Shingo Higashiguchi, Yasuko Matsubara, Koki Kawabata, Taichi Murayama, Yasushi Sakura
    In Proceedings of the 31st ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD '25), pp.460-471, 2025.
    Paper
  2. Linguistic Landscape of Generative AI Perception: A Global Twitter Analysis Across 14 Languages.
    Taichi Murayama, Kunihiro Miyazaki, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai
    In Proceedings of the 19th International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM'25), 2025.
  3. Global Editing Patterns on Wikipedia Platform Reveal Segmentations in Knowledge Production.
    Akira Matsui, Fijio Toriumi, Mitsuo Yoshida, Taichi Murayama, Shiori Hironaka
    11th International Conference on Computational Social Science (IC2S2’25), 2025.
  4. Disentangled Mode-Specific Representations for Tensor Time Series via Contrastive Learning.
    Kohei Obata, Taichi Murayama, Zheng Chen, Yasuko Matsubara,Yasushi Sakurai
    In Proceedings of the 29th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD'25), 2025.
  5. Fredformer: Frequency Debiased Transformer for Time Series Forecasting.
    Xihao Piao, Zheng Chen, Taichi Murayama, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai
    In Proceedings of the 30th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD '24), pp.2400-2410, 2024.
    Paper
  6. Behind the Screens of Fandom: Unraveling the Threads of Online Platform.
    Akira Matsui, Taichi Murayama, Mitsuo Yoshida
    10th International Conference on Computational Social Science (IC2S2’24), 2024.
  7. Hater Is Not the Only Source of Toxic Communication Online, But Also Fan.
    Akira Matsui, Taichi Murayama, Mitsuo Yoshida
    ICWSM Workshop: CySoc 2024: 5th International Workshop on Cyber Social Threats, doi: 10.36190/2024.03, 2024.
    Paper
  8. Throw Your Hat in the Ring (of Wikipedia): Exploring Urban-Rural Disparities in the Production of Politicians’ information.
    Akira Matsui, Kunihiro Miyazaki, Taichi Murayama
    International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM), 2024.
    Paper
  9. Exploring Urban-Rural Disparities in the Production of Politicians' Information.
    Akira Matsui, Kunihiro Miyazaki, Taichi Murayama
    9th International Conference on Computational Social Science (IC2S2’23), 2023.
  10. Political Honeymoon Effect on Social Media: Characterizing Social Media Reaction to the Changes of Prime Minister in Japan.
    Kunihiro Miyazaki, Taichi Murayama, Akira Matsui, Masaru Nishikawam Takayuki Uchiba, Naewoon Kwak, Jisun An
    9th International Conference on Computational Social Science (IC2S2’23), 2023.
  11. The Chance of Winning Election Impacts on Social Media Strategy
    Taichi Murayama, Akira Matsui, Kunihiro Miyazaki, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai
    International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM), 2023
    Paper arXiv slide
  12. Political Honeymoon Effect on Social Media: Characterizing Social Media Reaction to the Changes of Prime Minister in Japan
    Kunihiro Miyazaki, Taichi Murayama, Akira Matsui, Masaru Nishikawam Takayuki Uchiba, Naewoon Kwak, Jisun An
    In Proceedings of the 15th ACM Web Science Conference (WebSci), 2023
    Paper arXiv
  13. Identifying A Target Scope of Complaints on Social Media
    Kazuhiro Ito, Taichi Murayama, Shuntaro Yada, Shoko Wakamiya, Eiji Aramaki
    In Proceedings of the 11th International Symposium on Information and Communication Technology (SoICT), 2022
    Paper
  14. Mining Reaction and Diffusion Dynamics in Social Activities
    Taichi Murayama, Yasuko Matsubara, Sakurai Yasushi
    In Proceedings of the 31st ACM International Conference on Information & Knowledge Management (CIKM), 2022
    Paper arXiv Slide
  15. Annotation-Scheme Reconstruction for "Fake News" and Japanese Fake News Dataset
    Taichi Murayama, Shohei Hisada, Makoto Uehara, Shoko Wakamiya, Eiji Aramaki
    In Proceedings of the 13th International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC), 2022
    Paper arXiv Dataset
  16. Mitigation of Diachronic Bias in Fake News Detection Dataset
    Taichi Murayama, Shoko Wakamiya, Eiji Aramaki
    In Proceedings of the 7th Workshop on Noisy User-generated Text (W-NUT),EMNLP Workshop, 2021
    Paper arXiv github Poster
  17. Finding "Retro" Places in Japan: Crowd-sourced Urban Ambience Estimation
    Shu Anzai, Taichi Murayama, Shuntaro Yada, Shoko Wakamiya, Eiji Aramaki
    In Proceeding of the 5th ACM SIGSPATIAL International Workshop on Location-Based Recommendations, Geosocial Networks, and Geoadvertising (LocalRec 2021)
    Paper
  18. Single Model for Influenza Forecasting of Multiple Countries by Multi-task Learning
    Taichi Murayama, Shoko Wakamiya, Eiji Aramaki
    The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML-PKDD), 2021
    Paper Appendix arXiv github Slide
  19. Modeling the Spread of Fake News on Twitter
    Taichi Murayama, Shoko Wakamiya, Eiji Aramaki, Ryota Kobayashi
    7th International Conference on Computational Social Science (IC2S2), Extended Abstract, Oral, 2021
    Extended Abstract Slide
  20. Comparable Analysis of News Diffusion between Mainstream and Alternative Media in Twitter
    Taichi Murayama, Shoko Wakamiya, Eiji Aramaki
    7th International Conference on Computational Social Science (IC2S2), Extended Abstract, Poster, 2021
    Extended Abstract Poster
  21. Fake News Detection using Temporal Features Extracted via Point Process
    Taichi Murayama, Shoko Wakamiya, Eiji Aramaki
    In Proceedings of CySoc 2020 International Workshop on Cyber Social Threats, ICWSM Workshop, 2020.
    Paper arXiv
  22. NTCIR13 MedWeb Task: Multi-label Classification of Tweets using an Ensemble of Neural Networks
    Hayate Iso, Camille Ruiz, Taichi Murayama, Katsuya Taguchi, Ryo Takeuchi, Hideya Yamamoto, Shoko Wakamiya, Eiji Aramaki
    In Proc. of the NTCIR13, 2017.
    Best System Award
    Paper

Preprint

  1. Dataset of Fake News Detection and Fact Verification: A Survey
    Taichi Murayama
    arXiv:2111.03299, 2021.
    arXiv
  2. Influenza Surveillance using Search Engine, SNS, On-line Shopping, Q&A Service and Past Flu Patients
    Taichi Murayama, Nobuyuki Shimizu, Sumio Fujita, Shoko Wakamiya, Eiji Aramaki
    arXiv:2104.06646, 2021.
    arXiv
  3. Universal Fake News Collection System using Debunking Tweets
    Taichi Murayama, Shoko Wakamiya, Eiji Aramaki
    arXiv:2007.14083, 2020.
    arXiv

Domestic Conference

  1. インプレゾンビ検出のための特徴分析とテキスト分類
    上原慧大, 村山太一
    第39回人工知能学会全国大会(JSAI2025), 2Win5-17, 2025.
  2. 情報探索における年齢を中心とした対象の特徴と閲覧数の関係
    安村孝也, 村山太一
    第39回人工知能学会全国大会(JSAI2025), 1Win4-20, 2025.
  3. データドリブンな文章構造と情報伝達の抽出手法
    本那真一, 村山太一, 松井暉
    言語処理学会第31回年次大会(NLP2025), E4-2, 2025.
    Paper
  4. 自転車盗難の地理的分布と要因分析
    名倉幸大, 村山太一
    第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2025), 3J-03, 2025.
    Paper
  5. Wikipediaにおける編集パターンの言語間比較
    松井暉, 鳥海不二夫, 吉田光男, 村山太一, 廣中詩織
    第4回計算社会科学会大会(CSSJ2025), O7-5, 2025.
  6. 「インプレゾンビ」検出のためのデータセット構築と特徴分析
    上原慧大, 村山太一
    第19回YANSシンポジウム (YANS2024), S2-P38, 2024.
    奨励賞
  7. 陰謀論を信じる経路に関する分析
    村山太一, 谷原吏, 宮崎邦洋, 松井暉.
    第3回計算社会科学会大会 (CSSJ2024), 2024.
  8. Wikipediaから文化の広がりを理解する
    村山太一
    NLP若手の会 (YANS2023), 2023.
    Poster
  9. 日本の首相交代に関するソーシャルメディアの反応分析
    宮﨑邦洋, 村山太一,松井暉, 西川賢, 内場崇之, Haewoon Kwak, Jisun An
    第37回人工知能学会全国大会 (JSAI2023), 2023.
    Paper
  10. Webデータにおける投稿パターンの自動抽出
    塚本圭祐,村山太一,天方大地,松原靖子,櫻井保志, 原隆浩
    第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2023), 2023.
    Paper
  11. 大規模Webデータにおけるキーワード・地域ごとの拡散パターン抽出
    村山太一,松原靖子,櫻井保志
    第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2023), 2023.
    Slide Paper
  12. Wikipediaの政治家の情報についての分析
    松井暉, 宮崎邦洋, 村山太一
    第2回計算社会科学会大会 (CSSJ2023), 2023.
  13. 対象を考慮した日本語「愚痴」データセットの構築
    伊藤和浩,村山太一,矢田竣太郎,若宮翔子,荒牧英治
    言語処理学会第28回年次大会 (NLP2022), F8-4, 2022.
    Paper
  14. 「フェイクニュース」の理解に向けて:アノテーションスキームの提案と日本語データセット構築
    村山太一*,久田祥平*,上原誠,若宮翔子,荒牧英治
    言語処理学会第28回年次大会 (NLP2022), PH1-16, 2022.
    * equal contribution
    Paper Dataset
  15. Twitterを用いたラジオ番組圧縮手法の提案
    太田暢, 村山太一, 矢田竣太郎, 若宮翔子, 荒牧英治
    第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2022), C21-2, 2022.
    学生プレゼンテーション賞
    Paper
  16. Fake Guardian: 日本語フェイクニュース収集システム
    久田祥平*, 村山太一*, 若宮翔子, 荒牧英治
    第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2022), I44-19, 2022.
    * equal contribution
    Paper
  17. 780ab7c (change publication)

  18. SNSコメントを用いたニュースメディアバイアスの分析
    久田祥平、村山太一、矢田竣太郎、若宮翔子、荒牧英治
    第35回人工知能学会全国大会, 1D2-OS-3a-04, 2021.
    Paper
  19. フェイクニュース検出データセットにおける通時的バイアス
    村山太一, 若宮翔子, 荒牧英治
    言語処理学会第27回年次大会 (NLP2021), P5-17, 2021.
    Paper Poster
  20. Twitterにおけるフェイクニュース拡散モデルの提案
    村山太一, 若宮翔子, 荒牧英治, 小林亮太
    第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2021), H33-5, 2021.
    学生プレゼンテーション賞
    Paper Slide
  21. 検索クエリを活用した複数国におけるインフルエンザ流行予測
    村山太一, 若宮翔子, 荒牧英治
    第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2021), A33-1, 2021.
    Paper Slide
  22. ならまちハッピーマップ:クラウドソーシングと深層学習による街の雰囲気に基づく経路探索手法の提案
    安西崇, 村山太一, 矢田竣太郎, 若宮翔子, 荒牧英治
    第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2021), J31-5, 2021.
    学生プレゼンテーション賞
    Paper
  23. 長期Twitterユーザの投稿内容の経時的分析
    廣田一輝, 村山太一, 矢田竣太郎, KongmengLiew, 若宮翔子, 荒牧英治
    第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2021), I11-5, 2021.
    Paper
  24. Public Concern About COVID-19 Through Search Queries
    Zhiwei Gao, Kongmeng Liew, Taichi Murayama, Shuntaro Yada, Shoko Wakamiya, Eiji Aramaki, Nobuyuki Shimizu, Sumio Fujita
    第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2021), C24-3, 2021.
    Paper
  25. オルタナティブメディアに着目した日本のツイッターにおけるニュース拡散の分析
    村山太一, 若宮翔子, 荒牧英治
    第5回計算社会科学ワークショップ (CSSJ2021), 2021.
    Paper Slide
  26. 訂正投稿を用いたフェイクニュース収集システムの開発
    村山太一, 若宮翔子, 荒牧英治
    第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2020),P2-19, 2020.
    Paper
  27. 点過程を用いたフェイクニュース検出
    村山太一, 若宮翔子, 荒牧英治
    第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2020),A6-4, 2020.
    2020年度コンピュータサイエンス領域奨励賞
    Paper
  28. SNSを用いた選挙の争点に対する支持政党ごとの傾向抽出: 2019年大阪ダブル選挙を例に
    村山太一, 若宮翔子, 荒牧英治
    第4回計算社会科学ワークショップ (CSSJ2020), 2020.
    Paper
  29. WEB上Q&Aサービスへの投稿質問を用いた認知症介護に関する介護者の情報ニーズの探索的分析
    沢彩歌,平和也, 村山太一, 藤田澄男,伊藤美樹子,荒牧英治
    ヘルスコミュニケーション学会,2019.
  30. 位置関係を考慮した地域ごとのインフルエンザ流行予測
    村山太一, 清水伸幸,藤田澄男,若宮翔子,荒牧英治
    第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2019),2019.
    Paper
  31. 患者情報の季節性と検索クエリに基づくトレンドを用いたインフルエンザ患者数予測
    村山太一, 清水伸幸,藤田澄男,若宮翔子,荒牧英治
    第35回情報論的学習理論と機械学習 (IBISML2018), D1-66,2018.
    Site
  32. WORD GINI: 使用頻度の偏りを捉える指標の提案とその応用
    村山太一, 若宮翔子,荒牧英治
    言語処理学会第24回年次大会 (NLP2018),C4-4, 2018.
    Paper
  33. ソーシャルメディアを用いた依存症者の発言分類とその空間分析
    村山太一, 若宮翔子,荒牧英治
    NLP若手の会 (YANS2017), 2017.
  34. ソーシャルメディアを用いた依存症者の発言分類とその空間分析
    村山太一, 若宮翔子,荒牧英治
    情報処理学会データベースシステム研究会 (WebDB Forum),2017.
    企業賞;ライフル賞
    Paper

Award

  1. 2024, 奨励賞, 第19回YANSシンポジウム (YANS2024).
  2. 2021, 感謝状, 第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2021).
  3. 2021, 学生プレゼンテーション賞, 第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2021).
  4. 2020, 2020年度コンピュータサイエンス領域奨励賞, 情報処理学会.
  5. 2017, NTCIR13, MedWeb Task Best System Award.
  6. 2017, 企業賞;ライフル賞, 情報処理学会データベースシステム研究会.

Presentations / Talks

  • Webデータから把握する人間の行動 -フェイクニュース・陰謀論を中心に-
    CQ/CBE研究会, 2025.
  • デジタル社会におけるフェイクニュース・陰謀論の課題とその対策
    日本認知科学会第41回大会, 2024.
  • サイバー空間におけるフェイクニュースの広がりとその対策
    ICS-ISAC JAPAN, 大阪WG-Day, 2024.
  • Public Perception of Generative AI on Twitter: Occupation and Language
    CCSS Workshop on Computational Social Science, 2023. Page
  • デジタル社会のトラスト
    第23回情報ネットワーク法学会, 2023.
  • Cultural Differences in Friendship Network Behaviors: A Snapchat Case Study
    第9回ウェブ・ソーシャルメディア論文読み会, 2023. Slide
  • How digital media drive affective polarization through partisan sorting
    第2回ウェブ・ソーシャルメディア論文読み会, 2023. Slide
  • ソーシャルメディアにおけるフェイクニュース検出と対策
    セキュリティ・キャンプ 全国大会 (AI セキュリティクラス), 2022. Slide
  • Toward Research for Infodemics : Case study of the infodemic in Japan
    Social Computing Workshop 2021 -Social Computing in the post-pandemic era-, 2021. Slide

Research Grant

  • Adoption
    • 2024年4月 - 2027年03月, 公益法人トヨタ財団 2023 先端技術と共創する新たな人間社会, 代表
      生成AIの社会的受容性を生じさせる要因とその文化差の解明, 配分額: 7,000千円 (全体) Page
    • 2023年10月 - 2027年03月, JST RISTEX SDGsの達成に向けた共創的研究開発プログラム(情報社会における社会的側面からのトラスト形成)について, 代表
      陰謀論への流入経路の特定と人々の傾倒を未然に防ぐフレームワークの開発, 配分額: 30,000千円 (全体) 申請書類 Page
    • 2023年04月 - 2026年03月, 科学研究費補助金 (若手研究), 代表
      時系列データの更新可能な汎用的埋め込み表現モデルの開発, 配分額: 4,030千円 (全体) 申請書類 Page
  • Rejected
    • 2023, JST ACT-X, 面接不採択 申請書類
    • 2021, 奈良先端科学技術大学院大学 支援財団支援事業 研究テーマ助成(学生), 不採択 申請書類
    • 2019, 日本学術振興会特別研究員 (DC1), 不採択C 申請書類

村山太一
Authors
Assistant Professor