Profile/Publications

Jan 1, 0001

Journal

  1. Public perception of generative AI on Twitter: an empirical study based on occupation and usage.
    Kunihiro Miyazaki, Taichi Murayama, Takayuki Uchiba, Jisun An, Haewoon Kwak
    EPJ Data Science. 13, 2 (2024).
    Paper arXiv data

  2. Complaints with Target Scope Identification on Social Media.
    Kazuhiro Ito, Taichi Murayama, Shuntaro Yada, Shoko Wakamiya, Eiji Aramaki
    Informatica, 49-3, pp.335-348 (2023).
    Paper

  3. Measuring Public Concern About COVID-19 Through Search Queries.
    Gao, Zhiwei, Sumio Fujita, Nobuyuki Shimizu, Kongmeng Liew, Taichi Murayama, Shuntaro Yada, Shoko Wakamiya, and Eiji Aramaki
    JMIR Public Health and Surveillance, 7(7):e29865 (2021).
    Paper

  4. Modeling the Spread of Fake News on Twitter
    Taichi Murayama, Shoko Wakamiya, Eiji Aramaki, Ryota Kobayashi
    PLoS ONE 16(4): e250419, 2021.
    Paper arXiv github

  5. Predicting Regional Influenza Epidemics with Uncertainty Estimation using Commuting Data in Japan
    Taichi Murayama, Nobuyuki Shimizu, Sumio Fujita, Shoko Wakamiya, Eiji Aramaki
    PLoS ONE 16(4): e250417, 2021.
    Paper

  6. Surveillance of early stage COVID-19 clusters using search query logs and mobile device-based location information
    Shohei Hisada, Taichi Murayama, Kota Tsubouchi, Sumio Fujita, Shuntaro Yada, Shoko Wakamiya, Eiji Aramaki
    Scientific Reports 10(1) 18680, 2020.
    Paper

  7. WEB上Q＆Aサービスへの投稿ログデータにおける 認知症者の介護で家族が抱える困難と悩み
    小沢彩歌, 平和也, 村山太一, 藤田澄男, 伊藤美樹子, 荒牧英治
    ヘルスコミュニケーション学会雑誌 11(2) 19 - 27, 2020.
    Paper

  8. Robust two-stage influenza prediction model considering regular and irregular trends
    Taichi Murayama, Nobuyuki Shimizu, Sumio Fujita, Shoko Wakamiya, Eiji Aramaki
    PLoS ONE 15(5): e0233126, 2020.
    Paper

  9. Comparing medical term usage patterns of professionals and search engine and community question answering service users in Japan: Log analysis
    Kazuya Taira, Taichi Murayama, Sumio Fujita, Mikiko Ito, Kei Kamide, Eiji Aramaki
    Journal of Medical Internet Research 22(4) e13369, 2020.
    Paper

International Conference

  1. Throw Your Hat in the Ring (of Wikipedia): Exploring Urban-Rural Disparities in the Production of Politicians’ information.
    Matsui Akira, Kunihiro Miyazaki, Taichi Murayama
    International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM), 2024.

  2. Exploring Urban-Rural Disparities in the Production of Politicians' Information.
    Matsui Akira, Kunihiro Miyazaki, Taichi Murayama
    9th International Conference on Computational Social Science (IC2S2’23), 2023.

  3. Political Honeymoon Effect on Social Media: Characterizing Social Media Reaction to the Changes of Prime Minister in Japan.
    Kunihiro Miyazaki, Taichi Murayama, Akira Matsui, Masaru Nishikawam Takayuki Uchiba, Naewoon Kwak, Jisun An
    9th International Conference on Computational Social Science (IC2S2’23), 2023.

  4. The Chance of Winning Election Impacts on Social Media Strategy
    Taichi Murayama, Akira Matsui, Kunihiro Miyazaki, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai
    International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM), 2023
    Paper arXiv slide

  5. Political Honeymoon Effect on Social Media: Characterizing Social Media Reaction to the Changes of Prime Minister in Japan
    Kunihiro Miyazaki, Taichi Murayama, Akira Matsui, Masaru Nishikawam Takayuki Uchiba, Naewoon Kwak, Jisun An
    In Proceedings of the 15th ACM Web Science Conference (WebSci), 2023
    Paper arXiv

  6. Identifying A Target Scope of Complaints on Social Media
    Kazuhiro Ito, Taichi Murayama, Shuntaro Yada, Shoko Wakamiya, Eiji Aramaki
    In Proceedings of the 11th International Symposium on Information and Communication Technology (SoICT), 2022
    Paper

  7. Mining Reaction and Diffusion Dynamics in Social Activities
    Taichi Murayama, Yasuko Matsubara, Sakurai Yasushi
    In Proceedings of the 31st ACM International Conference on Information & Knowledge Management (CIKM), 2022
    Paper arXiv Slide

  8. Annotation-Scheme Reconstruction for "Fake News" and Japanese Fake News Dataset
    Taichi Murayama, Shohei Hisada, Makoto Uehara, Shoko Wakamiya, Eiji Aramaki
    In Proceedings of the 13th International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC), 2022
    Paper arXiv Dataset

  9. Mitigation of Diachronic Bias in Fake News Detection Dataset
    Taichi Murayama, Shoko Wakamiya, Eiji Aramaki
    In Proceedings of the 7th Workshop on Noisy User-generated Text (W-NUT), EMNLP Workshop, 2021
    Paper arXiv github Poster

  10. Finding "Retro" Places in Japan: Crowd-sourced Urban Ambience Estimation
    Shu Anzai, Taichi Murayama, Shuntaro Yada, Shoko Wakamiya, Eiji Aramaki
    In Proceeding of the 5th ACM SIGSPATIAL International Workshop on Location-Based Recommendations, Geosocial Networks, and Geoadvertising (LocalRec 2021)
    Paper

  11. Single Model for Influenza Forecasting of Multiple Countries by Multi-task Learning
    Taichi Murayama, Shoko Wakamiya, Eiji Aramaki
    The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML-PKDD), 2021
    Paper Appendix arXiv github Slide

  12. Modeling the Spread of Fake News on Twitter
    Taichi Murayama, Shoko Wakamiya, Eiji Aramaki, Ryota Kobayashi
    7th International Conference on Computational Social Science (IC2S2), Extended Abstract, Oral, 2021
    Extended Abstract Slide

  13. Comparable Analysis of News Diffusion between Mainstream and Alternative Media in Twitter
    Taichi Murayama, Shoko Wakamiya, Eiji Aramaki
    7th International Conference on Computational Social Science (IC2S2), Extended Abstract, Poster, 2021
    Extended Abstract Poster

  14. Fake News Detection using Temporal Features Extracted via Point Process
    Taichi Murayama, Shoko Wakamiya, Eiji Aramaki
    In Proceedings of CySoc 2020 International Workshop on Cyber Social Threats, ICWSM Workshop, 2020.
    Paper arXiv

  15. NTCIR13 MedWeb Task: Multi-label Classification of Tweets using an Ensemble of Neural Networks
    Hayate Iso, Camille Ruiz, Taichi Murayama, Katsuya Taguchi, Ryo Takeuchi, Hideya Yamamoto, Shoko Wakamiya, Eiji Aramaki
    In Proc. of the NTCIR13, 2017.
    Best System Award
    Paper

Preprint

  1. Dataset of Fake News Detection and Fact Verification: A Survey
    Taichi Murayama
    arXiv:2111.03299, 2021.
    arXiv

  2. Influenza Surveillance using Search Engine, SNS, On-line Shopping, Q&A Service and Past Flu Patients
    Taichi Murayama, Nobuyuki Shimizu, Sumio Fujita, Shoko Wakamiya, Eiji Aramaki
    arXiv:2104.06646, 2021.
    arXiv

  3. Universal Fake News Collection System using Debunking Tweets
    Taichi Murayama, Shoko Wakamiya, Eiji Aramaki
    arXiv:2007.14083, 2020.
    arXiv

Domestic Conference

  1. 陰謀論を信じる経路に関する分析
    村山太一, 谷原吏, 宮崎邦洋, 松井暉.
    第3回計算社会科学会大会 (CSSJ2024), 2024.

  2. Wikipediaから文化の広がりを理解する
    村山太一
    NLP若手の会 (YANS2023), 2023.
    Poster

  3. 日本の首相交代に関するソーシャルメディアの反応分析
    宮﨑邦洋, 村山太一，松井暉, 西川賢, 内場崇之, Haewoon Kwak, Jisun An
    第37回人工知能学会全国大会 (JSAI2023), 2023.
    Paper

  4. Webデータにおける投稿パターンの自動抽出
    塚本圭祐，村山太一，天方大地，松原靖子，櫻井保志, 原隆浩
    第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2023), 2023.
    Paper

  5. 大規模Webデータにおけるキーワード・地域ごとの拡散パターン抽出
    村山太一，松原靖子，櫻井保志
    第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2023), 2023.
    Slide Paper

  6. Wikipediaの政治家の情報についての分析
    松井暉, 宮崎邦洋, 村山太一
    第2回計算社会科学会大会 (CSSJ2023), 2023.

  7. 対象を考慮した日本語「愚痴」データセットの構築
    伊藤和浩，村山太一，矢田竣太郎，若宮翔子，荒牧英治
    言語処理学会第28回年次大会 (NLP2022), F8-4, 2022.
    Paper

  8. 「フェイクニュース」の理解に向けて:アノテーションスキームの提案と日本語データセット構築
    村山太一*，久田祥平*，上原誠，若宮翔子，荒牧英治
    言語処理学会第28回年次大会 (NLP2022), PH1-16, 2022.
    * equal contribution
    Paper Dataset

  9. Twitterを用いたラジオ番組圧縮手法の提案
    太田暢, 村山太一, 矢田竣太郎, 若宮翔子, 荒牧英治
    第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2022), C21-2, 2022.
    学生プレゼンテーション賞
    Paper

  10. Fake Guardian: 日本語フェイクニュース収集システム
    久田祥平*, 村山太一*, 若宮翔子, 荒牧英治
    第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2022), I44-19, 2022.
    * equal contribution
    Paper

  11. SNSコメントを用いたニュースメディアバイアスの分析
    久田祥平, 村山太一, 矢田竣太郎, 若宮翔子, 荒牧英治
    第35回人工知能学会全国大会, 1D2-OS-3a-04, 2021.
    Paper

  12. フェイクニュース検出データセットにおける通時的バイアス
    村山太一, 若宮翔子, 荒牧英治
    言語処理学会第27回年次大会 (NLP2021), P5-17, 2021.
    Paper Poster

  13. Twitterにおけるフェイクニュース拡散モデルの提案
    村山太一, 若宮翔子, 荒牧英治, 小林亮太
    第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2021), H33-5, 2021.
    学生プレゼンテーション賞
    Paper Slide

  14. 検索クエリを活用した複数国におけるインフルエンザ流行予測
    村山太一, 若宮翔子, 荒牧英治
    第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2021), A33-1, 2021.
    Paper Slide

  15. ならまちハッピーマップ：クラウドソーシングと深層学習による街の雰囲気に基づく経路探索手法の提案
    安西崇, 村山太一, 矢田竣太郎, 若宮翔子, 荒牧英治
    第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2021), J31-5, 2021.
    学生プレゼンテーション賞
    Paper

  16. 長期Twitterユーザの投稿内容の経時的分析
    廣田一輝, 村山太一, 矢田竣太郎, KongmengLiew, 若宮翔子, 荒牧英治
    第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2021), I11-5, 2021.
    Paper

  17. Public Concern About COVID-19 Through Search Queries
    Zhiwei Gao, Kongmeng Liew, Taichi Murayama, Shuntaro Yada, Shoko Wakamiya, Eiji Aramaki, Nobuyuki Shimizu, Sumio Fujita
    第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2021), C24-3, 2021.
    Paper

  18. オルタナティブメディアに着目した日本のツイッターにおけるニュース拡散の分析
    村山太一, 若宮翔子, 荒牧英治
    第5回計算社会科学ワークショップ (CSSJ2021), 2021.
    Paper Slide

  19. 訂正投稿を用いたフェイクニュース収集システムの開発
    村山太一, 若宮翔子, 荒牧英治
    第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2020)，P2-19, 2020.
    Paper

  20. 点過程を用いたフェイクニュース検出
    村山太一, 若宮翔子, 荒牧英治
    第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2020)，A6-4, 2020.
    2020年度コンピュータサイエンス領域奨励賞
    Paper

  21. SNSを用いた選挙の争点に対する支持政党ごとの傾向抽出: 2019年大阪ダブル選挙を例に
    村山太一, 若宮翔子, 荒牧英治
    第4回計算社会科学ワークショップ (CSSJ2020), 2020.
    Paper

  22. WEB上Q&Aサービスへの投稿質問を用いた認知症介護に関する介護者の情報ニーズの探索的分析
    沢彩歌，平和也, 村山太一, 藤田澄男，伊藤美樹子，荒牧英治
    ヘルスコミュニケーション学会，2019.

  23. 位置関係を考慮した地域ごとのインフルエンザ流行予測
    村山太一, 清水伸幸，藤田澄男，若宮翔子，荒牧英治
    第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2019)，2019.
    Paper

  24. 患者情報の季節性と検索クエリに基づくトレンドを用いたインフルエンザ患者数予測
    村山太一, 清水伸幸，藤田澄男，若宮翔子，荒牧英治
    第35回情報論的学習理論と機械学習 (IBISML2018), D1-66，2018.
    Site

  25. WORD GINI: 使用頻度の偏りを捉える指標の提案とその応用
    村山太一, 若宮翔子，荒牧英治
    言語処理学会第24回年次大会 (NLP2018),C4-4, 2018.
    Paper Resource1 Resource2

  26. ソーシャルメディアを用いた依存症者の発言分類とその空間分析
    村山太一, 若宮翔子，荒牧英治
    NLP若手の会 (YANS2017), 2017.

  27. ソーシャルメディアを用いた依存症者の発言分類とその空間分析
    村山太一, 若宮翔子，荒牧英治
    情報処理学会データベースシステム研究会 (WebDB Forum)，2017.
    企業賞；ライフル賞
    Paper

Award

  1. 2022, 学生プレゼンテーション賞, 第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2022).
  2. 2021, 感謝状, 第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2021).
  3. 2021, 学生プレゼンテーション賞, 第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2021).
  4. 2020, 2020年度コンピュータサイエンス領域奨励賞, 情報処理学会.
  5. 2017, NTCIR13, MedWeb Task Best System Award.
  6. 2017, 企業賞；ライフル賞, 情報処理学会データベースシステム研究会.

Presentations / Talks

  • Public Perception of Generative AI on Twitter: Occupation and Language
    CCSS Workshop on Computational Social Science, 2023. Page
  • デジタル社会のトラスト
    第23回情報ネットワーク法学会, 2023.
  • Cultural Differences in Friendship Network Behaviors: A Snapchat Case Study
    第9回ウェブ・ソーシャルメディア論文読み会, 2023. Slide
  • How digital media drive affective polarization through partisan sorting
    第2回ウェブ・ソーシャルメディア論文読み会, 2023. Slide
  • ソーシャルメディアにおけるフェイクニュース検出と対策
    セキュリティ・キャンプ 全国大会 (AI セキュリティクラス), 2022. Slide
  • Toward Research for Infodemics : Case study of the infodemic in Japan
    Social Computing Workshop 2021 -Social Computing in the post-pandemic era-, 2021. Slide

Academic Service / Review

  • Review, 2023, EPJ Data Science
  • Review, 2021-, European Conference on Machine Learning and Data Mining (ECML PKDD)
  • Review, 2021, Journal of Medical Internet Research

Research Grant

  • Adoption
    • 2023年10月 - 2027年03月, JST RISTEX SDGsの達成に向けた共創的研究開発プログラム（情報社会における社会的側面からのトラスト形成）について, 代表
      陰謀論への流入経路の特定と人々の傾倒を未然に防ぐフレームワークの開発, 配分額: 30,000千円 (全体) 申請書類 Page
    • 2023年04月 - 2026年03月, 科学研究費補助金 (若手研究), 代表
      時系列データの更新可能な汎用的埋め込み表現モデルの開発, 配分額: 4,030千円 (全体) 申請書類 Page
  • Rejected
    • 2023, JST ACT-X, 面接不採択 申請書類
    • 2021, 奈良先端科学技術大学院大学 支援財団支援事業 研究テーマ助成（学生）, 不採択 申請書類
    • 2019, 日本学術振興会特別研究員 (DC1), 不採択C 申請書類

Teaching

  • 電子情報工学創成実験, 大阪大学, 2023
  • 学問の扉, 大阪大学, 2023
  • 時系列解析, 大阪大学 / ダイキン情報技術大学, 2022 Slide

Others

Taichi Murayama　(村山 太一)
Taichi Murayama　(村山 太一)
Researcher

My research interests include time series forecasting, fake news, computer social science.